Cùng cựu Giám đốc Nghiên cứu OpenAI, Bob Mcgru, khám phá bức tranh toàn cảnh về AI: từ “bộ ba quyền lực” đến lý do robot đang “thức giấc”, tương lai các trợ lý AI siêu rẻ, giá trị dữ liệu độc quyền thay đổi ra sao, và cách AI có thể biến một đứa trẻ 8 tuổi thành chuyên gia.

Chào mừng đến với “Training Data”, nơi chúng ta sẽ đào sâu vào thế giới AI, bỏ qua những câu chuyện “AI thống trị thế giới” nhàm chán. Hôm nay, Bob Mcgru, cựu Giám đốc Nghiên cứu OpenAI, sẽ mang đến những cái nhìn thực tế, đôi khi hơi “phũ phàng”, về sự phát triển AI.

Bộ Ba Quyền Lực AI: Nền Tảng của Trí Thông Minh

Bob hé lộ “bộ ba quyền lực” tạo nên AI hiện đại: tiền huấn luyện (pre-training), hậu huấn luyện (post-training), và suy luận (reasoning).

• Tiền huấn luyện: Giống như “nhồi nhét” kiến thức khổng lồ. Dù lợi ích tăng dần đang giảm, nó vẫn quan trọng để cải thiện kiến trúc và hiệu suất tổng thể.
• Hậu huấn luyện: Không phải làm AI thông minh hơn, mà là định hình “tính cách” của nó, giúp nó hành xử phù hợp và hấp dẫn. Đây là một vấn đề “dày cộm”, đòi hỏi nỗ lực lớn từ con người để tạo ra AI có “nhân cách”.
• Suy luận: “Ngôi sao” của năm 2025. Nó cho phép AI “tư duy” từng bước, sử dụng công cụ như con người. Tiến bộ ban đầu nhanh chóng, nhưng sẽ khó hơn khi các ý tưởng “dễ” cạn kiệt.

Robot “Thức Giấc” và Cơ Hội Khởi Nghiệp

Nhờ các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) và công nghệ thị giác mạnh mẽ, robot giờ đây có thể hiểu lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên và thực hiện hàng loạt nhiệm vụ phức tạp, từ gấp quần áo đến đóng gói. Điều này thay đổi hoàn toàn cuộc chơi, đưa robot từ phòng thí nghiệm ra thế giới thực một cách nhanh chóng và “rẻ tiền” hơn.

Vậy đâu là cơ hội cho startup? Không phải chạy đua tạo mô hình nền tảng. Giá trị nằm ở việc giải quyết các vấn đề kinh doanh cụ thể, đòi hỏi hiểu biết sâu sắc về ngành nghề đó (ví dụ: các giải pháp doanh nghiệp như Palantir AIP). Các doanh nghiệp cần xây dựng “hào sâu” riêng như hiệu ứng mạng lưới hoặc thương hiệu, chứ không chỉ dựa vào “một con AI xịn”.

Trợ Lý AI Siêu Rẻ và Sự Thay Đổi Giá Trị Dữ Liệu Độc Quyền

Bob dự đoán: các trợ lý AI (agents) sẽ được định giá gần bằng chi phí điện toán. Tại sao? Vì một khi tạo ra “luật sư AI”, bạn có thể nhân bản nó vô hạn, loại bỏ sự khan hiếm – thứ tạo nên giá trị cho luật sư con người. Giá trị sẽ dịch chuyển sang các mối quan hệ cá nhân và lời khuyên sâu sắc.

Dữ liệu độc quyền cũng không còn là “mỏ vàng” như trước. AI siêu thông minh, siêu kiên nhẫn có thể suy ra hoặc tái tạo lại hầu hết thông tin từ dữ liệu công khai. Tuy nhiên, dữ liệu cá nhân rất cụ thể, được khách hàng tin tưởng giao phó (như thông tin danh mục đầu tư cho cố vấn tài chính), vẫn giữ giá trị cao.

AI trong Cuộc Sống và Giáo Dục: Học Cách Học

Bạn nghĩ ChatGPT là “hệ điều hành” của thế hệ trẻ? Bob chia sẻ câu chuyện về cậu con trai 8 tuổi dùng ChatGPT như một “chuyên gia” để học về sưu tập tiền xu, thậm chí tự làm dự án Arduino. AI không phải để “tự động hóa” việc học, mà để “khơi dậy tò mò” và “nuôi dưỡng khả năng tự xoay sở”. AI nên là công cụ để học cách “học hỏi” và “giải quyết vấn đề”, chứ không phải làm thay mọi thứ.

Lời Kết: Tương Lai Không Hề Viễn Tưởng

Tóm lại, tương lai AI có vẻ ít “siêu anh hùng” hơn, mà thiên về những tiến bộ âm thầm, sâu sắc hơn. Chúng ta đã có những nền tảng cốt lõi; giờ là lúc đào sâu, tinh chỉnh, và tìm ra cách ứng dụng chúng một cách khôn ngoan nhất. Chắc chắn không dễ dàng, nhưng đó mới là lúc mọi thứ thực sự “vui vẻ”.