Your cart is currently empty!
How To Prompt AI To Build The Next Billion Dollar Startup
Dưới đây là các insight quan trọng từ video “How To Prompt AI To Build The Next Billion Dollar Startup”:
🧠 Insight chính
- Prompt Engineering giờ như nghề coding thời 1995 Việc thiết kế prompt không chỉ đơn thuần là “nói chuyện với AI” mà là kỹ năng then chốt giúp vận hành các agent AI, giống như cách viết mã ngày xưa.
- Metaprompting: prompt viết ra để… cải thiện prompt Tư duy “prompt folding” cho phép AI tự tối ưu prompt bằng cách đưa ra ví dụ cụ thể, feedback thất bại, rồi tự cải tiến. Quá trình này gần giống unit testing cho prompt.
- Forward Deployed Engineer là vai trò quyết định Những người sáng lập giỏi sẽ phải làm việc trực tiếp với khách hàng cuối để hiểu nhu cầu thật sự, rồi nhanh chóng chỉnh AI agent/phần mềm để tạo ra demo gây ấn tượng và chốt hợp đồng.
- Prompt không phải là ‘crown jewel’, Evals mới là báu vật Việc đánh giá prompt (evals) – hiểu tại sao prompt được viết như vậy và điều gì khiến nó hiệu quả – mới là thứ không thể thiếu và tạo lợi thế cạnh tranh.
- Mỗi mô hình AI có “tính cách riêng” Ví dụ: GPT-4 (03) tuân thủ rubric rất cứng nhắc, trong khi Gemini 2.5 có thể suy luận mềm dẻo hơn, đưa ra kết luận “ngoài lề” nhưng hợp lý – giống như nhân viên có tư duy linh hoạt.
🛠 Gợi ý hành động thực tiễn
- Xây dựng prompt theo cấu trúc rõ ràng: Vai trò – nhiệm vụ – định dạng đầu ra – ví dụ minh họa.
- Dùng metaprompting để cải thiện prompt dần dần: Vòng lặp đưa ra prompt → nhận phản hồi từ AI → chỉnh sửa.
- Tạo không gian “escape hatch”: Cho AI quyền từ chối trả lời nếu thiếu thông tin thay vì “bịa đại”.
- Tập trung tạo Evals cụ thể: Ghi lại tình huống sử dụng thật để cải thiện prompt liên tục.
- Làm việc như một forward deployed engineer: Tiếp cận người dùng cuối, hiểu sâu quy trình – rồi thiết kế AI phù hợp.
Muốn tóm gọn: Việc xây dựng startup AI tỷ đô không nằm ở model nào xịn nhất, mà là nghệ thuật tương tác giữa người – prompt – khách hàng thực tế. Người thắng cuộc là người hiểu vấn đề thực, mô hình hóa chúng thành quy trình rõ ràng, rồi biến AI thành công cụ giải bài toán đó nhanh hơn bất kỳ ai.