Beyond the AI News

Google DeepMind CEO Demis Hassabis on Living in an A.I. Future

—

by

HuyHung Story
in

Video “Google DeepMind CEO Demis Hassabis on Living in an A.I. Future” là một cuộc trò chuyện dài và cực kỳ sâu sắc, đào sâu vào tương lai của trí tuệ nhân tạo (AI), AGI, giáo dục, lao động, và vai trò của con người.

🔑 

8 Ý CHÍNH ĐÁNG CHÚ Ý NHẤT:

1. 

Google đang “AGI-pilled”

  • So với vài năm trước, Google giờ đã chuyển từ nghi ngờ sang chấp nhận AGI là mục tiêu khả thi trong vòng 5–10 năm tới.
  • DeepMind được ví là “buồng máy AI” của Google, mang công nghệ AI len lỏi vào mọi sản phẩm.

2. 

Gemini và Alpha Evolve là mũi nhọn

  • Gemini là sản phẩm AI chủ lực, tích hợp vào tìm kiếm, sản phẩm văn phòng, và cá nhân hoá.
  • Alpha Evolve là hệ thống AI dùng tiến hoá để tự cải thiện – tạo ra ý tưởng mới, kiểm nghiệm và tối ưu hóa – bước đầu của AI tự cải tiến chính nó.

3. 

Ứng dụng thực tế: năng suất và khoa học

  • AI được dùng để giải quyết từ chuyện viết email cá nhân hóa, đến tối ưu hóa hạ tầng Google, tới nghiên cứu khoa học như protein folding.

4. 

Tương lai gần sẽ là “Agent Era”

  • Hassabis cho rằng ta đang bước vào kỷ nguyên của AI agent – công cụ đại diện cho con người, làm việc thay, bảo vệ sự chú ý khỏi “thuật toán tấn công” như mạng xã hội.

5. 

Hallucination = Imagination

  • Trong sáng tạo, “ảo giác” của AI chính là trí tưởng tượng.
  • Họ khuyến khích việc dùng AI để vượt ra khỏi ranh giới dữ liệu cũ – sinh ý tưởng mới thực sự có giá trị.

6. 

Tác động đến giáo dục và nghề nghiệp

  • Khuyên học sinh, sinh viên nên:
    • Thành thạo AI tool.
    • Giỏi STEM và kỹ năng nền tảng (meta-skills): học cách học, sáng tạo, thích nghi.
  • Công việc sẽ thay đổi → người có tư duy thiết kế, sáng tạo, ứng dụng AI sẽ có lợi thế.

7. 

AI có thể cắt giảm nhân sự, nhưng tăng cơ hội khởi nghiệp

  • Một người dùng AI có thể làm việc của 75 người → thay vì thất nghiệp, nên tạo nhiều startup nhỏ thay vì công ty to.

8. 

AI Safety & AGI cần hợp tác toàn cầu

  • Hassabis kêu gọi các chuẩn mực quốc tế về an toàn AI, kiểm thử hệ thống trước khi chúng quá mạnh.
  • Mô hình như Alpha Evolve vẫn còn xa AGI, nhưng là bước đầu – cần giám sát và phản hồi nghiêm túc.