Beyond the AI News

Context Engineering — Kỹ năng AI hot nhất hiện nay

—

by

HuyHung Story
in

 Tóm tắt nội dung video: Context Engineering — The Hottest Skill in AI Right Now

🧠 1. 

“Context Engineering” là gì?

  • Là nghệ thuật cung cấp đúng thông tin, đúng định dạng, đúng thời điểm để mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thực hiện được công việc.
  • Nâng cấp của “prompt engineering” – không chỉ là viết lệnh mà là thiết kế cả hệ thống đưa thông tin vào cho LLM.
  • Xuất phát từ một tweet của CEO Shopify, và được nhiều tên tuổi như Andrej Karpathy (OpenAI) hưởng ứng.

⚖️ 2. 

So sánh Prompt vs Context Engineering

Prompt EngineeringContext Engineering
Viết câu lệnh cho LLMThiết kế hệ thống động để cung cấp ngữ cảnh chính xác
Tĩnh (prompt cố định)Động (thay đổi theo tác vụ và dữ liệu)
Một chiềuCó thể đa chiều, có cấu trúc, có memory, RAG, tool, v.v.

💥 3. 

Những “tai nạn” khi nhồi nhét context

  1. Context poisoning: Thông tin sai (hallucination) lọt vào ngữ cảnh → lan truyền → hỏng cả tác vụ.
  2. Context distraction: Context dài quá → mô hình bị nhiễu, chỉ lặp lại thay vì sáng tạo.
  3. Context confusion: Thêm thông tin thừa → mô hình dùng nhầm → kết quả sai.
  4. Context clash: Thông tin mâu thuẫn trong prompt → mô hình rối loạn, phản hồi không nhất quán.

🛠 4. 

Giải pháp context tốt hơn

  1. RAG: Chỉ lấy đúng thông tin cần thiết từ dữ liệu, tránh overload context.
  2. Context quarantine: Mỗi agent có ngữ cảnh riêng biệt (thay vì chia sẻ bừa).
  3. Context pruning: Gọt bớt context thừa bằng cách sắp xếp lại hoặc loại bỏ thông tin không cần.
  4. Context summarization: Tóm tắt những gì đã xảy ra thay vì lưu cả đoạn dài.
  5. Context offloading: Lưu thông tin ra ngoài bộ nhớ LLM (long-term memory, external tools, etc).

🧂 5. 

Quan điểm cá nhân của tác giả

  • Đây là… đặt lại tên cũ (prompt engineering 2.0).
  • Nhưng dù sao, nhấn mạnh tầm quan trọng của quản lý ngữ cảnh là điều rất cần thiết trong thời đại LLM đang chạy loạn.