Video “Andrew Ng: State of AI Agents | LangChain Interrupt” là một cuộc trò chuyện chiến lược với Andrew Ng – một trong những nhân vật hàng đầu về AI – về AI Agents, tương lai của mô hình hành động tự động, và lý do vì sao “đơn giản hóa” mới là vũ khí bí mật trong thiết kế agent.

---

🤖 

Nội dung chính:

1. 

AI agent = mô hình hành động, không chỉ mô hình nói

• Agent là hệ thống biết:
  • Đặt mục tiêu.
  • Ra quyết định (hành động).
  • Tự phản hồi và điều chỉnh.
• Khác với LLM đơn thuần, agent có khả năng lên kế hoạch và làm việc nhiều bước.

2. 

Tình trạng hiện tại: Quá phức tạp, thiếu ổn định

• Nhiều agent đang được xây dựng với:
  • Lập kế hoạch dài dòng.
  • Suy diễn vòng vèo.
  • Kết quả không ổn định, đôi khi rất… ngớ ngẩn.
• Andrew cảnh báo: “Agent không cần thông minh hơn – nó cần ổn định hơn và dễ hiểu hơn.”

3. 

Chiến lược: Đơn giản hóa để mở rộng

• Những hệ thống thành công nhất (ở Google, Baidu…) đều giữ kiến trúc đơn giản, dễ kiểm soát, rồi mở rộng dần.
• Lập kế hoạch đơn bước tốt hơn lập kế hoạch đa bước mà không có kiểm soát.

4. 

Agent không thay người – nó mở rộng năng lực người

• Quan điểm của Andrew: AI agent tốt nhất là trợ lý cộng tác, không phải tự làm tất cả.
• Câu hỏi nên là: “Nó giúp con người làm gì tốt hơn?” – không phải “Nó có thể thay con người không?”

---

🎯 

Thông điệp kết luận:

Tương lai không nằm ở AI biết làm mọi thứ.

Tương lai nằm ở AI đơn giản, rõ ràng, và hợp tác hiệu quả với con người.