Beyond the AI News

AI Engineer World’s Fair 2025 – Day 1 Keynotes & MCP track ft. Anthropic MCP team

—

by

HuyHung Story
in

Video “AI Engineer World’s Fair 2025 – Day 1 Keynotes & MCP track ft. Anthropic MCP team” là phần khai mạc và trình bày chính của ngày đầu tại hội nghị lớn dành cho kỹ sư AI, với sự tham gia của nhóm Anthropic MCP (Modular Collective Programming). Dưới đây là tóm lược chi tiết, theo từng phân đoạn nội dung chính:

🎤 

PHẦN MỞ ĐẦU: TƯ DUY MỚI VỀ KỸ SƯ AI

Diễn giả chính:

  • Nhấn mạnh rằng vai trò của AI Engineer năm 2025 đã vượt khỏi việc “viết prompt” hay dùng LLM đơn lẻ.
  • AI Engineer giờ đây là người xây dựng hệ thống đa thành phần (modular) – bao gồm:
    • Truy xuất tri thức (RAG),
    • Giao tiếp với API,
    • Lập trình phản ứng thời gian thực,
    • Giám sát đạo đức và kiểm thử hệ thống.

🧠 

MCP (Modular Collective Programming) – Cấu trúc AI có thể cộng tác

Do nhóm 

Anthropic MCP

 trình bày:

  • MCP là cách tổ chức AI thành các module nhỏ, độc lập, chuyên biệt → có thể hợp tác như nhóm con người.
  • Mỗi module là một agent (ví dụ: AI hỏi thông tin, AI lọc dữ liệu, AI kiểm duyệt kết quả…).
  • Hệ thống MCP giúp:
    • Giải quyết bài toán phức tạp theo cách phân mảnh.
    • Tăng khả năng giải thích và kiểm soát, vì mỗi bước đều rõ ràng.

🔧 

Ứng dụng thực tiễn trình diễn tại sự kiện:

  1. Tự động hóa quy trình làm sản phẩm nội bộ
    • Các team dùng MCP để xây hệ thống đề xuất sản phẩm mới dựa trên dữ liệu nội bộ, phản hồi khách hàng, và KPI thực tế.
  2. AI hợp tác viết và kiểm tra mã
    • Một module viết code, module khác test, module thứ ba đưa gợi ý cải tiến → làm việc nhóm kiểu AI.
  3. Tối ưu hoá học tập cá nhân hoá
    • Một hệ thống dạy học nơi AI “gia sư” phối hợp với AI “chấm điểm” và AI “đánh giá kỹ năng” để tạo lộ trình học thông minh.

🔍 

Khái niệm then chốt được nhấn mạnh:

  • “Agent composition > monolithic LLMs” → Thay vì dùng một AI khổng lồ làm mọi thứ, MCP tạo nhiều AI nhỏ cùng phối hợp, vừa nhanh vừa dễ kiểm soát.
  • “Designing workflows, not just prompts” → Kỹ sư AI không chỉ biết hỏi AI, mà còn thiết kế toàn bộ quy trình phối hợp giữa AI và con người.

🎯 

Thông điệp tổng kết:

“Kỹ sư AI giỏi không phải người viết prompt hay nhất – mà là người tổ chức đội ngũ AI làm việc như một hệ thống người thật.”

MCP là bước tiếp theo trong việc xây dựng AI không chỉ biết trả lời – mà biết hợp tác để giải quyết vấn đề thực.