Gần đây mỗi lần gõ vào khung tìm kiếm, ta lại thấy một thế giới hoàn toàn khác mở ra. Google, vốn là một người bạn quen thuộc với những danh sách dài dằng dặc các đường link, nay đã khoác lên mình chiếc áo mới mang tên AI Overviews. Rồi nào là ChatGPT, và biết bao kết quả tìm kiếm do trí tuệ nhân tạo tổng hợp… Vấn đề là, ngay cả những trang web từng đứng top, bỗng chốc lại thấy mình như lạc lõng, chìm nghỉm giữa biển thông tin mênh mông ấy.

Có một trăn trở lớn, khi tôi biết câu chuyện về một thương hiệu lớn, uy tín, vậy mà nội dung chất lượng cao của họ lại chẳng hề xuất hiện trong bất kỳ kết quả AI nào. Ngược lại, những đối thủ với trang web cũ kỹ lại được AI “gọi tên” thường xuyên. Điều này khiến ta phải suy nghĩ: AI đang tìm kiếm điều gì?

May mắn thay, Matt Diggity, người đứng đầu The Search Initiative, đã dành thời gian “giải mã” được điều này. Anh ấy nhận ra một điều cốt lõi: các hệ thống AI có xu hướng liên kết đến những nội dung mà chúng dùng để tổng hợp câu trả lời. Điều đó có nghĩa là, mục tiêu của chúng ta bây giờ không chỉ là viết cho con người đọc, mà còn phải làm cho nội dung của mình trở nên “dễ trích dẫn” nhất đối với AI.

Vậy làm sao để biết AI đang nói gì về mình, hay về đối thủ? Matt gợi ý sử dụng những công cụ như Ahrefs Brand Radar. Cứ nhập tên thương hiệu, sản phẩm, hay dịch vụ của mình vào, cùng với các đối thủ cạnh tranh, ta sẽ thấy những từ khóa AI liên kết, từ đó những cơ hội mới mẻ sẽ dần lộ diện.

Và thế là, 12 chiến thuật tối ưu hóa nội dung cho AI đã được “khai phá.” Chúng không quá phức tạp, nhưng lại vô cùng hiệu quả, chia thành ba nhóm chính, như ba trụ cột vững chắc vậy:

1. Chiến lược Nội dung

• Hãy thật trực tiếp và súc tích: Tránh câu chữ rườm rà, trả lời thẳng vào vấn đề một cách tự tin.
• Viết với giọng điệu trò chuyện: AI tìm kiếm dựa trên cách con người nói chuyện.
• Sử dụng tiêu đề (headings) hợp lý: H1 cho tiêu đề chính, H2 cho các phần lớn, H3 cho các điểm phụ, giúp AI hiểu cấu trúc.
• Đừng quên tóm tắt TLDR/Key Takeaway ở đầu bài viết: Giúp cả người đọc và AI nhanh chóng nắm bắt ý chính.

2. Thương hiệu & Uy tín (Tín hiệu tin cậy của AI)

• Thường xuyên kiểm tra AI: Xem chúng nói gì về thương hiệu mình để đảm bảo thông tin chính xác.
• Kiểm soát câu chuyện thương hiệu: Đảm bảo thông tin nhất quán và chuẩn xác trên Google Business Profile, Yelp, LinkedIn, Trustpilot, và website của bạn.
• Ưu tiên các đánh giá (reviews): Số lượng và chất lượng sao đánh giá cao có tác động đáng kể, hiển thị chúng nổi bật trên website.
• Backlink chất lượng cao: Từ các miền uy tín, liên quan là tín hiệu tin cậy cho cả người dùng và AI.

3. Chất lượng Nội dung (Chuyên môn & Thẩm quyền)

• Trích dẫn các nguồn đáng tin cậy: Đặt liên kết đến các nguồn bên ngoài, có thẩm quyền.
• Nội dung được viết bởi chuyên gia: Đưa vào trích dẫn từ chuyên gia, tiểu sử tác giả chi tiết với đầy đủ bằng cấp.
• Trưng bày các chứng nhận, giải thưởng: Tăng cường sự uy tín cho trang web.
• Thể hiện chuyên môn, chứ không chỉ nói suông: Sử dụng nghiên cứu điển hình, ví dụ thực tế, câu chuyện thành công của khách hàng, hay nghiên cứu gốc để chứng minh kinh nghiệm.

Sau tất cả những nỗ lực ấy, làm sao để biết mình đã đi đúng hướng? Matt hướng dẫn cách theo dõi lưu lượng truy cập AI qua Google Analytics (GA4) bằng cách lọc “referral traffic” và sử dụng biểu thức chính quy (regex) để nhận diện các nguồn AI.

Và kết quả thì thật đáng kinh ngạc. Khách hàng của Matt đã chứng kiến lưu lượng truy cập từ AI tăng vọt đến 2300%, từ chỗ không xuất hiện ở bất kỳ AI Overview nào, giờ đây họ đã góp mặt trong 90 mục! Điều thú vị là, lưu lượng SEO truyền thống trên Google của họ cũng “cất cánh” theo. Có lẽ, những gì tốt cho AI, cũng đồng thời là những gì tốt cho Google, và quan trọng hơn, là cho người đọc.

Thế thôi. Câu chuyện về việc tối ưu hóa cho AI không phải là một điều gì đó quá xa vời, mà là một hành trình khám phá, từng bước một, để nội dung của chúng ta có thể “hiểu” và “được hiểu” bởi một người bạn mới trong thế giới tìm kiếm – AI. Vấn đề là, liệu bạn có sẵn sàng cùng tôi bước đi trên con đường này không?