AI Apps Are Broken — Here’s How To Fix Them

Video “AI Apps Are Broken — Here’s How To Fix Them” là một cuộc trò chuyện cực kỳ thực tế và sắc bén với Pete Kooman – nhà sáng lập Optimizely và hiện là partner tại Y Combinator. Nội dung chính của video là lời phê bình sâu sắc về cách chúng ta đang thiết kế ứng dụng AI sai cách, và đưa ra giải pháp cụ thể để làm tốt hơn.


💥 

Nội dung chính (chi tiết):


🔧 

1. Vấn đề: App AI hiện tại đang “hỏng” vì tư duy cũ

  • Pete chia sẻ: nhiều ứng dụng AI hiện nay (như Gmail tích hợp Gemini) khiến người dùng tốn thời gian hơn thay vì tiết kiệm thời gian.
  • Lý do: chúng ta vẫn dùng tư duy “phần mềm truyền thống” để nhồi AI vào – thay vì thiết kế lại toàn bộ trải nghiệm xung quanh AI.

🧠 

2. Sự khác biệt giữa AI “phép màu” và AI “phiền phức”

  • Với các công cụ như Cursor, Claude Code, Windsurf, Pete cảm thấy như “có siêu năng lực”.
  • Nhưng với nhiều ứng dụng khác, AI lại tỏ ra vụng về, máy móc, và xa lạ với người dùng – như tính năng viết email của Gmail, vốn trả lại kết quả lạnh lẽo, không giống “giọng người”.

🔍 

3. Gốc rễ: System prompt bị ẩn và thiết kế rập khuôn

  • Hầu hết AI hiện nay dùng system prompt chung cho mọi người, thường là kiểu: “Hãy lịch sự, dùng ngôn ngữ business, tránh rủi ro.”
  • Người dùng không thấy và không chỉnh được prompt này → dẫn đến kết quả vô hồn, không cá nhân hóa.
  • Pete đề xuất: cho người dùng chỉnh được prompt hệ thống → AI sẽ phản ánh đúng “tính cách” người dùng hơn.

⚒️ 

4. Cách làm đúng: Biến AI thành trợ lý cá nhân thực thụ

  • Pete demo một “email-reading agent” – có thể tự động:
    • Phân loại email
    • Gắn nhãn
    • Soạn thư phản hồi
    • Ưu tiên hóa nội dung theo logic người dùng
  • Prompt không cần phức tạp, chỉ cần viết như: “Email từ sếp thì gắn nhãn Priority 1, phản hồi ngay. Email từ vợ thì phản hồi và gắn Personal.”

👉 Đây là cách biến AI thành “tự động hóa workflow” – chứ không phải chatbot trò chuyện vô nghĩa.


🛠 

5. Tầm quan trọng của Tool và quyền năng của người dùng

  • AI thực sự hữu dụng khi kết hợp được với các công cụ cụ thể: gửi email, lưu file, nhắn Slack, tạo sự kiện lịch…
  • Các agent cần truy cập được “toolset” để hành động thay vì chỉ nói chuyện.
  • Developers không nên giữ “mã nguồn hệ thống” làm bí mật – hãy mở ra để người dùng có thể “lập trình nhẹ nhàng” bằng ngôn ngữ tự nhiên.

🧱 

6. Kết luận và lời khuyên lớn:

“Đừng hỏi làm sao chèn AI vào phần mềm cũ. Hãy hỏi: nếu AI là trung tâm, bạn sẽ thiết kế phần mềm thế nào từ đầu?”

“AI không nên chỉ là chatbot. Nó nên là đồng đội thực sự – hiểu bạn, nhớ bạn, và làm việc thay bạn.”