Cuộc sống số của tôi, thú thật, đôi khi giống một cuộc khai quật khảo cổ ngổn ngang, dang dở. Nào là những lớp tab trình duyệt chồng chất, những tài liệu rải rác khắp các ổ đĩa đám mây, những bài viết đọc dở, những chuỗi email bỗng dưng… ngưng bặt. Vấn đề không chỉ ở khối lượng công việc khổng lồ, mà còn ở cách mỗi nhiệm vụ thường đòi hỏi một sự thay đổi tư thế, một sự chuyển đổi trong cách tư duy: từ việc đào sâu nghiên cứu văn bản đến việc điều hướng từng pixel trên một biểu mẫu trực tuyến, từ logic trừu tượng của mã code đến nghệ thuật thị giác của một bộ slide. Người ta bỗng ước ao có một “quản gia kỹ thuật số”, một ai đó—hay thứ gì đó—có thể đơn giản là *tiếp quản* và sắp xếp lại mớ hỗn độn này.

Đây, có vẻ như, chính là lời hứa hẹn đầy hấp dẫn từ một dạng trí tuệ nhân tạo mới: một tác nhân thực sự. Nhưng việc giao phó một phần cuộc sống số của chúng ta cho một cỗ máy, mời nó không chỉ trả lời một câu hỏi mà còn thực hiện một nhiệm vụ kéo dài nhiều giờ thay mặt chúng ta, điều đó thực sự có ý nghĩa gì? Liệu một cỗ máy có thể trở thành một *cộng sự* đích thực, tự nhận biết nhu cầu và chủ động hành động, thay vì chỉ chờ đợi mệnh lệnh tiếp theo của chúng ta?

Những bộ óc đứng sau bước tiến này, một đội ngũ tập trung tại OpenAI, gần đây đã vén màn giới thiệu tác nhân ChatGPT mới của họ. Đó là một sự kết hợp đầy mê hoặc giữa hai năng lực từng tách biệt: “Nghiên cứu Sâu” (Deep Research) và “Vận hành” (Operator). Hãy hình dung, nếu bạn muốn, hai truyền thống trí tuệ riêng biệt. Một bên, am tường sâu rộng kho lưu trữ, có khả năng nhanh chóng quét hàng ngàn văn bản, tổng hợp thông tin với độ chính xác học thuật. Bên kia, một bậc thầy của thế giới vật lý, hay đúng hơn là mô phỏng số của nó – có khả năng điều hướng các giao diện phức tạp, nhấp nút, điền biểu mẫu, nhìn thế giới như chúng ta, qua lăng kính đồ họa. Sự đổi mới ở đây, họ giải thích, không chỉ nằm ở việc kết hợp hai năng lực này mà còn ở chỗ cho phép chúng giao tiếp, chia sẻ một hiểu biết chung về môi trường số. Cứ như thể, khi bạn tải xuống một tài liệu trong một ứng dụng, tất cả các ứng dụng khác của bạn đều tự động biết tìm nó ở đâu. “Trạng thái chia sẻ” này, trải dài qua trình duyệt văn bản, trình duyệt hình ảnh, và một terminal để thực thi mã code và gọi API, đã biến tác nhân từ một tập hợp các công cụ chuyên biệt thành một thực thể giống như một người đa năng kỹ thuật số, có khả năng chuyển đổi linh hoạt giữa duyệt web trực quan, phân tích văn bản và logic tính toán lạnh lùng.

Phương pháp huấn luyện của họ cũng khá thú vị. Thay vì lập trình tỉ mỉ mọi hành vi mong muốn, họ đã áp dụng một kỹ thuật gần như thần kỳ: học tăng cường (reinforcement learning). Họ chỉ đơn giản là thiết lập nhiệm vụ trong hàng ngàn máy ảo, rồi để các mô hình tự thử nghiệm, vấp ngã, thành công và, thông qua một hệ thống “phần thưởng” kỹ thuật số, dần dần khám phá ra những chiến lược tối ưu nhất để sử dụng kho công cụ rộng lớn của mình. Quá trình này, họ lưu ý, thường phát hiện ra những cách sử dụng bất ngờ, giống như cách người dùng, khi lần đầu tiên được trao một công cụ, sẽ luôn tìm thấy những ứng dụng mà người tạo ra nó chưa từng mơ tới. Tác nhân không chỉ học *cái gì* phải làm mà còn học *cách thức* làm, trở nên thành thạo các nhiệm vụ mà một con người có thể mất hàng giờ – tổng hợp các báo cáo chi tiết, tạo bộ slide, thậm chí thực hiện phân tích dữ liệu phức tạp mà, trong một số trường hợp, đã chứng tỏ là siêu việt hơn con người.

Tuy nhiên, điều thực sự khiến tôi ấn tượng là sự nhấn mạnh vào tính chất *hợp tác* của tác nhân mới này. Kinh nghiệm của tôi với các trợ lý kỹ thuật số thường giống như một vũ điệu hỏi đáp: tôi hỏi, nó trả lời, rồi tôi lại hỏi, một chuỗi các trao đổi rời rạc, thiếu ngữ cảnh. Nhưng tác nhân này được thiết kế cho một mối quan hệ đối tác bền vững. Nó có thể đặt câu hỏi làm rõ, chấp nhận chỉnh sửa giữa chừng, thậm chí tạm dừng để xin phép cho một “hành động có khả năng gây hại” – ví dụ, mua một trăm đôi giày cùng loại để đảm bảo sự hài lòng. Điều này giống như làm việc với một đồng nghiệp siêng năng, một người mà bạn có thể nhìn qua vai, đưa ra một lời nhắc nhở nhẹ nhàng hoặc một sự điều chỉnh hướng đi. Và vâng, đối với những ai có chút tính “quản lý vi mô” như tôi, khả năng “tiếp quản” màn hình ảo của tác nhân và can thiệp trực tiếp, tôi phải thừa nhận, là một viễn cảnh thỏa mãn một cách kỳ lạ.

Nhưng việc cấp cho một công cụ mạnh mẽ như vậy quyền tiếp cận thế giới thực, đến tận cấu trúc của sự tồn tại trực tuyến của chúng ta, mang đến một loạt thách thức sâu sắc. Khi một mô hình có thể nhấp chuột, gõ phím và gọi API, rủi ro tăng lên đáng kể. Vấn đề không còn chỉ là tạo ra một câu văn mạch lạc; đó là tiềm năng rất thực của những tác động phụ tiêu cực bên ngoài. Nhóm nghiên cứu đã nói thẳng thắn về “nơi đáng sợ” mà internet có thể trở thành, và sự cần thiết của các “giám sát viên” mạnh mẽ – về cơ bản là phần mềm diệt virus kỹ thuật số – liên tục theo dõi hành động của tác nhân, sẵn sàng dừng một quỹ đạo nếu có bất cứ điều gì đáng ngờ. Họ cũng phải vật lộn với sự mong manh của thế giới thực: các trang web ngừng hoạt động, giới hạn dung lượng bị chạm, và ngay cả những nhiệm vụ tưởng chừng đơn giản, như chọn ngày từ lịch trực tuyến, vẫn có thể “khó một cách bí ẩn”. Sự tiếp xúc với thực tế này, dù hứa hẹn nhiều điều, cũng là nơi các bánh răng bị kẹt.

Cuối cùng, tác nhân mới này gợi ý về một điều gì đó sâu sắc hơn nhiều so với hiệu quả đơn thuần. Nó không chỉ là về việc tự động hóa các nhiệm vụ; nó là về việc định hình lại bản chất của công việc kỹ thuật số, thậm chí có thể là đường nét của sự chú ý của chính chúng ta. Tầm nhìn của nhóm về một tương lai nơi một tác nhân chủ động giải quyết các nhiệm vụ mà không cần nhắc nhở rõ ràng—một chánh văn phòng kỹ thuật số thực sự, lường trước nhu cầu—là một viễn cảnh hấp dẫn, dù hơi đáng lo ngại. Đó là một hành trình, họ khẳng định, với nhiều chặng đường phía trước. Nhưng điều thực sự đang nổi lên ở đây không chỉ là một công cụ có thể làm được nhiều hơn, mà là một thực thể năng động, không ngừng học hỏi, đang đẩy lùi ranh giới của ý nghĩa hợp tác với một trí tuệ nhân tạo, mời gọi chúng ta suy nghĩ lại vai trò của mình trong bối cảnh kỹ thuật số rộng lớn, không ngừng mở rộng.