Đừng xây hệ thống đa agent (multi-agent systems)

Video “Don’t Build Multi-Agents, Here’s Why” là một bài diễn thuyết (gần như tuyên bố chiến tranh) với các framework multi-agent của OpenAI, Microsoft, và các công ty AI đang chạy đua vũ trang agent như thể là mốt mới.

Dưới đây là bản tóm tắt chi tiết, không tẩy trắng:

🤖

Thông điệp chính

:

Đừng xây hệ thống đa agent (multi-agent systems)

– trừ khi bạn muốn tự đập đầu vào tường.

❌

Vì sao multi-agent là một cái bẫy?

Framework hoành tráng, nhưng chẳng ai dùng thực tế – Swarm, AutoGen nghe ngầu nhưng không ai dùng trong sản phẩm thật.
Tăng độ phức tạp → giảm độ tin cậy – càng nhiều agent chạy song song, càng dễ sinh lỗi, xung đột context, hoặc kết quả rối rắm.

🧠

Hai nguyên lý sống còn khi thiết kế AI agent

Share Context: Mọi agent phải có toàn bộ bối cảnh, không chỉ vài dòng tin nhắn.
Actions carry decisions: Hành động chứa quyết định ngầm → nếu mỗi agent hành động mà không hiểu “bối cảnh ra quyết định” → hỗn loạn.

🧪

Kiến trúc tệ (đa số hiện nay)

Agent chính chia task → gửi cho các sub-agent chạy song song.
Kết quả: mỗi agent hiểu task theo cách riêng → sản phẩm tổng hợp vô nghĩa (một con chim hoạt hình bay trong thành phố kinh dị chẳng hạn).

✅

Kiến trúc tốt (đơn giản mà hiệu quả)

Agent tuyến tính (linear):
- Task đi qua từng sub-agent theo thứ tự, mỗi agent có toàn bộ context của những gì trước đó.
- Đơn giản, rõ ràng, ít lỗi, dễ debug.
Kiến trúc nâng cao (nếu buộc phải dài hoặc phức tạp):
- Thêm agent “nén context” – giúp giữ đủ thông tin quan trọng mà không vượt quá giới hạn context token của LLM.

🔥

Lời khuyên thực chiến

Đừng dùng kiến trúc song song trừ khi bạn là… OpenAI.
95% các sản phẩm AI agent nên dùng kiến trúc tuyến tính + chia nhỏ nhiệm vụ + tối ưu context.
“Vibe-code” với multi-agent là cách nhanh nhất để tạo ra đống hỗn độn không thể debug nổi.