Beyond the AI News

90 Days to Reskill: The AI Revolution Countdown

—

by

HuyHung Story
in

Video này có tựa là “90 Days to Reskill: The AI Revolution Countdown” – dịch sang kiểu dân dã là “90 ngày để không bị AI tiễn ra đường”. Nó giống như một “tuyên ngôn sống còn” dành cho bất kỳ ai đang làm việc (hoặc muốn làm việc) trong thời đại AI.

Tóm tắt nội dung chính:

1. AI không còn là ‘trào lưu’ – nó là sóng thần đang đến

  • AI giờ không còn “vui vui cho biết” nữa – nó đã vào vận hành thực tế ở doanh nghiệp.
  • Gần 60% công ty lớn đã có “Chief AI Officer”; đến năm 2026 sẽ là 86%.
  • Các công việc sáng tạo (thiết kế, viết nội dung), kỹ thuật (lập trình), và hỗ trợ (CSKH) đều đã bị AI “xâm nhập.”

2. Nếu không học lại, bạn sẽ tụt hậu

  • Tác giả đưa ra một “thử thách 90 ngày để tái đào tạo” – chọn 1 nguyên tắc từ video và hành động ngay bây giờ.

3. 8 nguyên tắc để không bị thay thế bởi AI:

1. Đừng né AI – hãy dùng nó

→ Tìm cách để AI làm giúp phần “nhàm chán” trong công việc của bạn.

2. Học về AI thật sự (AI Literacy)

→ Đừng chỉ dùng AI như Google biết nói – hãy hiểu nó làm gì, hoạt động ra sao.

3. Thành thạo nghệ thuật prompt (Prompt Engineering)

→ Giao tiếp rõ ràng với AI = tạo ra công cụ mạnh nhất thế giới.

4. Nghĩ như người quản lý AI chứ không phải người làm thuê cho AI

→ Bạn không cần làm hết, nhưng bạn cần biết cách sai khiến AI làm đúng.

5. Phát triển kỹ năng “siêu nhân loại”

→ EQ, sáng tạo, đạo đức, truyền cảm hứng – thứ AI chưa thay thế được.

6. Trở thành người có chuyên môn hình chữ T (T-shaped skills)

→ Sâu một lĩnh vực, rộng nhiều lĩnh vực – đặc biệt là hiểu AI.

7. Cam kết học liên tục

→ Kỹ năng mới “hạn dùng” chỉ 2–3 tháng, không còn 2–3 năm như trước.

8. Xây dựng thương hiệu cá nhân

→ Kết nối con người vẫn là thứ AI chưa làm được – người thật, câu chuyện thật, tư duy thật sẽ tạo ra giá trị.

Kết luận:

  • AI không giết bạn. Sự trì hoãn của bạn giết bạn.
  • 90 ngày tới là thời gian “vàng” để học, thích nghi và định hình lại vai trò của bạn trong thế giới mới.

Rồi, ngồi thẳng lưng vào, tôi sẽ mổ xẻ chi tiết 8 nguyên tắc sống còn mà video này đưa ra – theo phong cách “thực tế cho người bình thường”.

🧠 

1. Đừng né AI – hãy dùng nó

Tư tưởng: Bạn không thể “chờ xem” AI có ảnh hưởng hay không. Nó đã ảnh hưởng.

Ứng dụng:

  • Nếu bạn tạo nội dung: Dùng AI viết nháp, chỉnh ảnh, dựng slide, kiểm tra chính tả.
  • Nếu bạn làm việc văn phòng: Tự hỏi “việc nào đang lặp lại?” → dùng AI xử lý. Ví dụ: Tác giả dùng Gamma.app để làm slide nhanh thay vì ngồi gõ từng trang PowerPoint.

🔍 

2. Phát triển “AI Literacy” – hiểu thật sự, không chỉ dùng cho vui

Tư tưởng: Biết xài không đủ. Phải hiểu AI hoạt động thế nào, giới hạn ở đâu.

Ứng dụng:

  • Tìm hiểu cách AI học (machine learning, LLM…)
  • Biết các loại AI phổ biến trong ngành bạn
  • Theo dõi blog, kênh YouTube, Reddit về AI thật sự, không phải chỉ meme

💬 

3. Prompt Engineering – Biến AI thành cánh tay phải, không phải ông thần may rủi

Tư tưởng: Câu lệnh (prompt) bạn nhập chính là mã lệnh của thế kỷ 21.

Ứng dụng:

  • Viết prompt rõ ràng, cụ thể từng bước
  • Tập kỹ năng “chia nhỏ yêu cầu” Ví dụ: Bạn không bảo “viết app đi”, mà nói “app này có 3 nút, nhấn nút 1 thì hiện A, dữ liệu lưu ở B, màu nền là C…”

👩‍💼 

4. Nghĩ như “quản lý AI agents”

Tư tưởng: Bạn không phải cạnh tranh với AI – bạn là sếp của AI.

Ứng dụng:

  • Dùng AI như trợ lý: viết nháp, tổng hợp, so sánh… bạn kiểm duyệt và chỉnh sửa
  • Rèn tư duy hệ thống: xây quy trình có thể giao cho AI từng bước

❤️ 

5. Rèn kỹ năng không thay thế được

Tư tưởng: AI giỏi dữ liệu, bạn giỏi “người”.

Ứng dụng:

  • Rèn EQ, khả năng giao tiếp
  • Hiểu đạo đức số, quyền riêng tư, rủi ro công nghệ
  • Làm việc nhóm, truyền cảm hứng

🛠 

6. “T-shaped expertise” – Sâu một kỹ năng, rộng nhiều lĩnh vực

Tư tưởng: Biết mỗi thứ một ít, nhưng làm chuyên gia một thứ.

Ứng dụng:

  • Bạn có thể giỏi viết, nhưng cũng nên biết sơ về thiết kế, AI, logic, kinh doanh
  • Kết hợp kỹ năng để tạo giá trị khó thay thế

📚 

7. Học suốt đời – kỹ năng “có hạn sử dụng”

Tư tưởng: Mỗi kỹ năng mới “hết đát” trong 2–3 tháng.

Ứng dụng:

  • Học theo chu kỳ: mỗi tháng thử một công cụ AI mới
  • Thường xuyên cập nhật kỹ năng nghề nghiệp
  • Chấp nhận thay đổi là mặc định

🧑‍🎤 

8. Xây dựng thương hiệu cá nhân

Tư tưởng: Trong thế giới AI, con người thật là “tài sản số”.

Ứng dụng:

  • Chia sẻ quá trình học – không chỉ kết quả
  • Viết bài trên LinkedIn, blog, video ngắn
  • Cho người ta thấy bạn tư duy ra sao, giải quyết vấn đề thế nào

✅ GỢI Ý THỰC HÀNH:

Bạn có thể chọn 1 nguyên tắc phù hợp nhất, rồi:

  • Viết ra một mục tiêu nhỏ trong 7 ngày
  • Tự đánh giá kết quả
  • Lặp lại hoặc nâng cấp